AHMAD ZAINUL HASAN
121810401026
|
1.
H0 :
tidak
dapat perbedaan berat badan dan tekanan darah sebelum dan sesudah
perlakuan
H1:
Terdapat Perbedaan berat badan dan tekanan darah sebelum dan sudah
perlakuan
Output Data yang
Dimasukkan
Output Korelasi Tekanan Darah Awal
dan Akhir
Hasil Analisis “Paired Sample Test”
karena
signature lebih besar dari taraf 5% maka H0diterima. (Uji 2 sisi)
Ø Kesimpulan
: Tidak terdapat perbedaan berat badan dan tekanan darah sebelum dan sesudah perlakuan.
2.
H0 : Empat medium memiliki
pengaruh yang sama terhadap pertumbuhan
bakteri
H1 : Terdapat salah satu medium memiliki pengaruh
paling baik terhadap
pertumbuhan bakteri
Uji
Homogenitas Data Variabel :
Perbandingan
Data Variabel :
Kolom Uji ANOVA untuk DATA :
Karena
Sig. Pada kolom ANOVA (0,000) lebih
kecil dari taraf nyata 5% maka Ho ditolak dan Hi
diterima.
Ø Kesimpulan
: Terdapat salah satu medium memiliki pengaruh paling baik terhadap
pertumbuhan
bakteri.
3. H0 :
Tidak terdapat suhu yang ideal untuk pertumbuhan mikroba
Hi :Terdapat
Salah satu suhu yang ideal untuk pertumbuhan mikroba
Hasil analisis menggunakan General Linear Model
Univariate :
Output Data yang
dimasukkan.
Output
2 : Data dan uji analisa 2 subjek
Diuji
berdasarkan Perbedaan Temperatur,
Karena pada kolom signifikan bernilai 0,00 maka H0 ditolak. (Sig.
< 0.05)
Ø Kesimpulan
: Terdapat salah satu suhu yang ideal untuk pertumbuhan Mikroba.
4.
Hipotesis
model 1
H0 : Model linear antara variabel Promosi
dengan jumlah variabel Promosi tidak signifikan
H1 : Model linear antara variabel Promosi
dengan jumlah variabel Promosi signifikan.
Hipotesis
model 2
H0 : Model linear antara variabel Promosi dengan jumlah sales
tidak signifikan
H1 : Model linear antara variabel Promosi
dengan jumlah sales signifikan
Berdasarkan
data tabel Sig. (b), didapatkan nilai Sig. (o,oo) lebih kecil dari 0,05
sehingga H0 ditolak.
Berdasarkan
data tabel Sig. (a), didapatkan nilai Sig. (o,oo) lebih kecil dari 0,05
sehingga H0 ditolak.
Data Regresi berganda :
Memakai Regression Linear
Hasil Ouput Variabel :
Persamaan
Koefisien Variabel-variabel :
Adapun
Persamaan Linier yang dapat ditulis Berdasarkan data tabel diatas adalah
sebagai berikut :
Y =
-49,821 + 0,704X1 + 1,162X2
Variabel-variabel yang dimasukkan :
Plot Distribusi
Hubungan X dan Y ; Normal Plot Regresi P-P
Hasil
Uji ANOVA :
Adapun
penjelasan Uji Kelinieran, antara lain sebagai berikut:
Ø Kesimpulan Model : Model linear antara variabel
Promosi dengan jumlah variabel Promosi signifikan.
Ø Kesimpulan Model : Model linear antara variabel Promosi dengan
jumlah sales signifikan
5.
Cluster :
CLUSTER : DAERAH
CLUSTER
: STATUS
0 komentar:
Posting Komentar